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6 Tendencias del Big Data para los próximos meses

En Clouding.io, tu servidor cloud, nos gusta tenerte al día sobre las últimas tendencias en IT. En este post, te contamos cuáles son las tendencias del Big Data para los próximos meses.

1. La subida de los algoritmos

Hoy en día esto va sobre qué acciones realizarás derivadas de los datos a los que tienes acceso. Aquí es donde entran los algoritmos. Los algoritmos definen la acción y son piezas muy específicas de software que son muy buenas realizando una acción concreta, mucho mejor de lo que lo hacen los humanos. Piensa, por ejemplo, en determinar de forma rápida el anuncio adecuado basado en tu perfil cuando visitas una website o en encontrar un valor atípico en vastas cantidades de transacciones de datos para determinar un fraude.

2. El Lago-De-Datos-Como-Una-Solución-De-Servicios

En 2015 hemos visto la aparición de los lagos de datos. Los lagos de datos se están convirtiendo en una herramienta esencial de almacenamiento del Big Data, ya que las empresas amasan montañas de datos, desde las conexiones M2M (Máquina a Máquina, por sus siglas en inglés), redes sociales y fuerzas de trabajo remotas.

Se calcula que para el año 2020 la información será utilizada para reinventar, digitalizar o eliminar el 80 % de los procesos de negocio que hay en la actualidad. Y al contrario de las soluciones de legado de almacenamiento, donde vemos que los datos todavía viven en silos, los lagos de datos permiten que bytes de información vivan en un sitio en el que pueden ser integrados y analizados para convertirse en patrones.

El-Lago-De-Datos-Como-Una-Solución-De-Servicios ofrece soluciones activas de almacenamiento de datos que pueden ingerir grandes volúmenes de datos estructurados y desestructurados, y hacer que estén disponibles para una multitud de aplicaciones, incluidas empresas de almacenamiento de datos o tecnologías de código abierto, tales como Apache Hadoop o Apache Spark.

3. Blockchain será aceptada en diferentes sectores

Un blockchain es un libro mayor o registro de cualquier evento digital. El registro es compartido entre partes muy diferentes, nodos de computación que están geográficamente aislados, y cuyo registro sólo puede ser actualizado si hay un consenso de la mayoría de los participantes en el sistema. Tan pronto como la nueva información es introducida en el registro, no puede ser eliminada y es visible para cualquiera. Con blockchain hay una completa transparencia sobre lo que se introduce en el registro.

Una ventaja crucial de blockchain es que el sistema es completamente transparente, cualquiera puede ver las transacciones que se introducen en el registro, sin comprometer la privacidad. Se puede registrar el hecho de que un evento ha ocurrido sin revelar detalles personales sobre las partes involucradas. Básicamente cualquier industria donde tienen lugar las transacciones digitales se puede beneficiar de la tecnología blockchain, desde la industria financiera, la legal, el inmobiliario, la publicidad o el almacenamiento de datos.

4. El análisis de la gente para retener el talento

Para la mayoría de las organizaciones, el talento es su valor más importante y para la mayoría de los ejecutivos senior constituye una prioridad alta. De acuerdo con un estudio realizado por PriceWaterhouseCoopers, el 34% de los CEOs de USA están extremadamente preocupados sobre la disponibilidad de habilidades clave dentro de su organización. Como resultado de esto, los ejecutivos senior buscan datos en su gente y por ello este año ya estamos viendo cómo el análisis de la gente está escalando posiciones.

El análisis de la gente es un nuevo dominio en el departamento de RRHH, pero creciendo de forma rápida a causa de una necesidad para dirigir mejor el ROI (Devolución de la Inversión Realizada, por sus siglas en inglés) en las personas. El análisis de la gente puede ser definido como una tecnología Big Data que usa fragmentos de datos de gente que está relacionada entre sí para optimizar soluciones y resolver problemas de negocio.

El análisis de la gente puede ayudar a resolver preguntas como: ¿Tenemos la mezcla adecuada de habilidades en nuestra organización? ¿Están comprometidos nuestros trabajadores y, de forma especial, los mejores? ¿Podemos predecir quiénes serán nuestros futuros líderes? ¿Qué es lo que piensan nuestros empleados? Y muchos más.

5. Los Gobiernos están mejorando la experiencia del ciudadano

Para las empresas más grandes, el Big Data ya se ha convertido en un lenguaje común. Los Gobiernos son tradicionalmente lentos en la adaptación de nuevas tendencias, pero en este año ya estamos viendo que más gobiernos nacionales, regionales y locales abrazan la tecnología Big Data para mejorar la experiencia del ciudadano.

Los gobiernos están experimentando con técnicas Big Data para mejorar la gestión de la experiencia del ciudadano, crear transacciones sin fricciones, mejorar la actuación del gobierno con análisis y traer las decisiones basadas en los datos a la primera linea de los empleados.

Podemos ver ya algunos ejemplos, como el de las autoridades de Dubai, que están trabajando para transformar su gobierno en uno inteligente. Han empezado con el proceso de mejorar la experiencia del ciudadano y dirigir la economía del conocimiento. Han creado, entre otras cosas, una multitud de servicios que están disponibles a través de aplicaciones móviles.

6. Incremento de la seguridad en el Big Data y los ataques a la información

Con todo tendiendo hacia lo digital, la seguridad el Big data se está convirtiendo en algo cada vez más importante. En los últimos años hemos visto una multitud de violaciones de datos masivas, como el de Ashley Madison o el de TalkTalk.

Básicamente cualquier organización puede y será hackeada en el futuro y si no eres hackeado, simplemente no eres lo suficientemente importante 🙂 Las organizaciones, por lo tanto, deberían centrarse no sólo en la prevención de una violación de la seguridad, sino también en implementar los planes de crisis adecuados cuando ocurre un hackeo.

Por lo tanto, en la actualidad vemos un mayor escrutinio por parte de las empresas sobre cómo gestionan la seguridad de sus datos, desde antes de un ataque, durante un ataque y después. Las empresas están aumentando su gasto en seguridad, trabajan más con hackers éticos para mejorar su seguridad en los datos y están mejorando sus procesos internos para que los empleados sean más conscientes de los hackers. Después de todo, bastante a menudo, los humanos son el elemento más débil en el protocolo de seguridad de una compañía.